Services

データを集めるだけでは、意思決定は変わらない。
現場で機能する仕組みまで、設計します。

ZENOVAのサービスは、4つの領域にまたがります。ただし、私たちはこれらを「別々のメニュー」とは考えていません。

計測の設計が甘ければ、データ分析は的を外します。データ基盤がなければ、AIは精度を出せません。業務フローを無視した仕組みは、現場に根付きません。

すべては繋がっている。だから私たちは、部分ではなく全体を設計することにこだわります。

Web計測

Webマーケティング計測の設計・改善

広告効果の計測精度を上げ、データドリブンな意思決定を可能にする計測基盤を、設計から運用まで。

こんな課題はありませんか

  • 広告媒体ごとに数字が食い違い、どれが正しいのか分からない
  • GTM・GA4・各種計測ツールが混在し、誰も全体を把握できていない
  • Cookie規制の影響で、コンバージョン計測の精度が落ちている
  • 計測URLの運用が属人化していて、設定ミスが頻発する
  • 施策を増やすたびに、計測設計が後手に回る

提供内容

  • 計測要件定義(事業フェーズとKPIに基づく設計)
  • GA4 / GTM / サーバーサイドGTM の設計・実装
  • コンバージョンAPI(Stape等)の構築によるCookie規制対応
  • 計測URLオペレーションルールの設計と運用フロー構築
  • データ乖離の原因特定と解消
  • 各種計測ツール(CATS、AFAD、アドエビス等)への対応

正確な計測基盤は、「どの施策が効いているか」を明確にします。無駄な広告費を削り、効く施策に投資を集中できる。それが、計測設計の本当の価値です。

AI活用

AI活用による業務効率化

マニュアル・APIデータを起点に、現場のオペレーションに溶け込むAIを設計・開発し、定着まで伴走します。

こんな課題はありませんか

  • 現場のマニュアルが活用されず、属人化が解消しない
  • AIを導入したいが、何から手をつければいいか分からない
  • ツールを導入したものの、現場が使いこなせず形骸化している
  • 反復作業に時間を取られ、付加価値の高い仕事に手が回らない
  • SNS運用やレポーティングを自動化したい

提供内容

  • マニュアルデータ・API連携を起点としたオペレーションアシスタントAIの設計・開発
  • 業務フローへのAI組み込み設計
  • 現場メンバーへの定着支援(運用設計・教育・改善サイクル)
  • AI+APIによるSNS投稿自動化、レポート自動化システムの構築

AIの価値は、「導入」ではなく「定着」で決まります。私たちは、ツールを売って終わりにしません。現場の業務フローに溶け込み、人が自然に使える状態まで設計します。

データ分析

データ分析・データサイエンス

散在するデータをクラウドに集約し、突合・分析できる基盤を構築。経営判断に使えるデータ環境を提供します。

こんな課題はありませんか

  • 各部署・各システムにデータが散在し、横断的な分析ができない
  • Excelやスプレッドシートの手作業で集計しており、再現性がない
  • BIツールを導入したが、何を可視化すべきか定まらない
  • データはあるのに、意思決定に使われていない
  • 顧客データ・流入データ・売上データを突合した分析がしたい

提供内容

  • データ基盤構築(BigQuery / GCP)
  • データパイプライン設計(DataFlow / Apache Beam)
  • データマート設計・複数データソースの突合
  • BIツール(Tableau / Looker Studio / Metabase)でのダッシュボード構築
  • データドリブンな意思決定体制の構築支援

データ基盤は、一度作れば終わりではありません。組織が「データを見て判断する」文化を持てるかどうか。私たちは、技術だけでなく、その文化づくりまで視野に入れて設計します。

その他

その他のサービス

メインの3領域に加え、以下も承っています。

海外顧客の日本マーケティング支援

  • 海外企業の日本進出におけるマーケティング戦略立案・実行支援
  • 英語での折衝・コミュニケーション対応
  • 代表は東証一部上場企業でフィリピン・マニラ支社に駐在し、外航船舶向けにグローバルなB2B営業・コンサルティングを担当した経験を持ちます

Webサイト制作

  • B2Bサイト・コーポレートサイトの企画・設計・実装
  • Astro / Netlify を採用した、高速・低運用コストなサイト構築
  • マーケティング計測の知見を活かした、コンバージョン設計込みの制作

進め方

ZENOVAのプロジェクトは、おおむね以下の流れで進みます。

  1. 01

    ヒアリング

    現状の課題、データ環境、組織体制をお伺いします。

  2. 02

    要件定義・設計

    課題に応じた解決策を設計し、ご提案します。

  3. 03

    実装・構築

    計測基盤、データ基盤、AIシステムなどを構築します。

  4. 04

    定着・運用支援

    現場に根付くまで伴走します。作って終わりにしません。

料金について

各サービスの料金は、課題の規模・期間・関与度合いによって異なります。
まずはお気軽にご相談ください。現状をお伺いした上で、最適なご提案をいたします。

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